პაციენტის შეფასება არასრული იქნება მოკლე და გრძელვადიანი პროგნოზის საწყისი და პერიოდული შეფასების გარეშე. თუმცა, გადარჩენის ალბათობა სარწმუნოდ შიძლება შეფასდეს მხოლოდ პოპულაციებში და არა ცალკე აღებულ ადამიანებში. საპროგნოზო ინდიკატორის სახით მრავალი ფაქტორი გამოიყენება, მათ შორის დემოგრაფიული მონაცემები (ასაკი, სქესი, რასა), სიმპტომები (ნიუ იორკის გულის ასოციაციის [NYHA] კლასიფიკაცია), თანმხლები დაავადებები (ჰიპერტენზია, დიაბეტი, კახექსია, ანემია, თირკმლის და ღვიძლის დისფუნქცია) და ობიექტური კლინიკური პარამეტრები (მაგ. განდევნის ფრაქცია, მარცხენა პარკუჭის ზომა, მოცულობა, მასა და ფორმა, ფიზიკური დატვირთვის უნარი, ასევე შრატში ნატრიუმის, ნორადრენალინის [ნორეპინეფრინის], რენინის, B ტიპის ნატრიურეზული პეპტიდის, შარდმჟავას, ანგიოტენზინ-II-ის, ალდოსტერონის, სიმსივნის ნეკროზული ფაქტორი ალფას, ენდოთელინის დონე). ამ ცვლადების მულტივარიაციული ანალიზი დაგვეხმარა გადარჩენის ყველაზე მნიშვნელოვანი ფაქტორების დადგენაში, რის საფუძველზეც შემუშავდა და დამტკიცდა საპროგნოზო მოდელები.[270]Lund LH, Aaronson KD, Mancini DM. Predicting survival in ambulatory patients with severe heart failure on beta-blocker therapy. Am J Cardiol. 2003 Dec 1;92(11):1350-4.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14636921?tool=bestpractice.com
[271]Aaronson KD, Schwartz JS, Chen TM, et al. Development and prospective validation of a clinical index to predict survival in ambulatory patients referred for cardiac transplant evaluation. Circulation. 1997 Jun 17;95(12):2660-7.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9193435?tool=bestpractice.com
[272]Levy WC, Mozaffarian D, Linker DT, et al. The Seattle Heart Failure Model: prediction of survival in heart failure. Circulation. 2006 Mar 21;113(11):1424-33.
https://www.ahajournals.org/doi/full/10.1161/circulationaha.105.584102
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16534009?tool=bestpractice.com
[273]Lee DS, Austin PC, Rouleau JL, et al. Predicting mortality among patients hospitalized for heart failure: derivation and validation of a clinical model. JAMA. 2003 Nov 19;290(19):2581-7.
https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/197670
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14625335?tool=bestpractice.com
[274]Fonarow GC, Adams KF, Jr., Abraham WT, et al; ADHERE Scientific Advisory Committee, Study Group, and Investigators. Risk stratification for in-hospital mortality in acutely decompensated heart failure: classification and regression tree analysis. JAMA. 2005 Feb 2;293(5):572-80.
https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/200287
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15687312?tool=bestpractice.com
[275]Brophy JM, Dagenais GR, McSherry F, et al. A multivariate model for predicting mortality in patients with heart failure and systolic dysfunction. Am J Med. 2004 Mar 1;116(5):300-4.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14984814?tool=bestpractice.com
[276]Koelling TM, Joseph S, Aaronson KD. Heart failure survival score continues to predict clinical outcomes in patients with heart failure receiving beta-blockers. J Heart Lung Transplant. 2004 Dec;23(12):1414-22.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15607672?tool=bestpractice.com
[277]Raphael CE, Whinnett ZI, Davies JE, et al. Quantifying the paradoxical effect of higher systolic blood pressure on mortality in chronic heart failure. Heart. 2009 Jan;95(1):56-62.
https://heart.bmj.com/content/95/1/56
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18653573?tool=bestpractice.com
თუმცა, სიკვდილის ან სასწრაფო ტრანსპლანტაციის საჭიროების რისკის ყველა არსებულ საპროგნოზო მოდელს აქვს გარკვეული მახასიათებლები, რომლებიც ზღუდავს მათს გამოყენებას. აღმოჩნდა, რომ A1c ჰემოგლობინი არის კარდიოვასკულური სიკვდილის, ჰოსპიტალიზაციის და სიკვდილობის დამოუკიდებელი პროგრესირებადი რისკფაქტორი, მათ შორის დიაბეტის არმქონე პაციენტებშიც კი.[278]Gerstein HC, Swedberg K, Carlsson J, et al; CHARM Program Investigators. The hemoglobin A1c level as a progressive risk factor for cardiovascular death, hospitalization for heart failure, or death in patients with chronic heart failure: an analysis of the Candesartan in Heart failure: Assessment of Reduction in Mortality and Morbidity (CHARM) program. Arch Intern Med. 2008 Aug 11;168(15):1699-704.
https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/770343
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18695086?tool=bestpractice.com
ყველაზე ფართო პროგნოზული მოდელია სიეტლის გულის უკმარისობის მოდელი.
The Seattle Heart Failure Model
Opens in new window ეს მოდელი გამოიყენებოდა ინტერაქტიური პროგრამის სახით, რომელიც სიეტლის გულის უკმარისობის სკალის მეშვეობით ადგენდა კონკრეტული პაციენტის 1-, 2- და 5-წლიანი გადარჩენის მაჩვენებელს და მედიკამენტების და/ან მოწყობილობების დამატების შესაძლო სარგებელს.[272]Levy WC, Mozaffarian D, Linker DT, et al. The Seattle Heart Failure Model: prediction of survival in heart failure. Circulation. 2006 Mar 21;113(11):1424-33.
https://www.ahajournals.org/doi/full/10.1161/circulationaha.105.584102
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16534009?tool=bestpractice.com
სტანდარტული სამედიცინო თერაპიის მიუხედავად, ბოლო სტადიის HF-ის მქონე პაციენტების გადარჩენა.
მიუხედავად ოპტიმალური სამედიცინო მკურნალობის, მათ შორის რესინქრონიზაციის თერაპიისა, NYHA-ს მე-4 კლასის პაციენტებიდან მხოლოდ 65% არის ცოცხლალი 17-თვიანი საშუალო დაკვირვების ბოლოს.[279]Castel MA, Magnani S, Mont L, et al. Survival in New York Heart Association class IV heart failure patients treated with cardiac resynchronization therapy compared with patients on optimal pharmacological treatment. Europace. 2010 Aug;12(8):1136-40.
https://academic.oup.com/europace/article/12/8/1136/449076
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20543199?tool=bestpractice.com
5-წლიანი გადარჩენა D სტადიის HF-ის მქონე პაციენტებში მხოლოდ 20%-ია.[280]Ammar KA, Jacobsen SJ, Mahoney DW, et al. Prevalence and prognostic significance of heart failure stages: application of the American College of Cardiology/American Heart Association heart failure staging criteria in the community. Circulation. 2007 Mar 27;115(12):1563-70.
https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/CIRCULATIONAHA.106.666818
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17353436?tool=bestpractice.com